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포커스에이아이, WACV 연계 챌린지서 리테일 영상분석 AI 1위 기록
이번 챌린지는 WACV 2026 워크숍 연계 경진대회로 참가 및 평가는 국제 AI 경진대회 플랫폼 캐글(Kaggle)을 통해 진행됐다. 파스텔은 '리테일액션 트랙3'(RetailAction Track 3) 부문에서 공식 평가점수 0.6776점을 기록하며 2위 팀(0.5021점)을 제치고 1위에 올랐다.
포커스에이아이는 파스텔을 기존 CCTV·NVR·영상관제 인프라와 연계해 스마트 리테일과 지능형 영상관제 분야에 적용할 계획이다. 상품 선택과 반납, 진열대 상호작용, 고객 행동 및 이상상황 분석 등 매장 운영을 지원하는 AI 기능을 확대하고, 향후 산업·상업시설의 다중 카메라 영상분석 분야로 적용 범위를 넓힐 방침이다. 아울러 국제학술대회 참여와 공동 연구를 통해 핵심 영상분석 기술을 지속적으로 확보하고 국내외 학계·산업계와의 기술 협력 네트워크도 확대해 나갈 예정이다.
파스텔은 포커스에이아이와 세이프에이아이 연구진이 공동 개발한 AI 모델이다. 여러 대의 매장 카메라 영상과 고객의 자세 정보를 함께 분석해 고객과 상품 간 상호작용이 발생한 시점과 위치를 동시에 분석한다.
기존 리테일 영상분석이 고객 행동 발생 여부를 판단하는데 집중한 것과 달리 PASTEL은 행동이 발생한 시간 구간과 각 카메라 화면에서의 상품 접촉 위치까지 구체적으로 추정한다. 진열대나 다른 고객으로 신체 일부가 가려지고 카메라마다 촬영 각도가 달라지는 실제 매장 환경을 고려한 것이 특징이다.
포커스에이아이는 지난 7일부터 10일까지 이탈리아 밀라노에서 열린 '제17회 유비쿼터스 및 미래 네트워크 국제학술대회'(ICUFN 2026)에서 이번 연구 성과를 논문으로 발표했다.
연구에는 실제 운영 중인 10개 매장에서 수집된 약 2만1000개의 영상 샘플과 총 41시간 규모 리테일 액션(Retail Action) 데이터셋을 활용했다. 실험 결과 PASTEL은 전체 시공간 탐지 성능(mAP) 73.3, 공간 위치 탐지 성능 78.3, 시간 구간 탐지 성능 90.7을 기록했다. 카메라 영상만 활용한 모델과 비교하면 전체 성능이 57.7에서 73.3으로 향상됐다.
포커스에이아이 관계자는 "이번 챌린지 수상과 국제학술대회 발표를 통해 복잡한 매장 환경에서도 고객과 상품 간 상호작용을 정밀하게 분석할 수 있는 기술력을 확인했다"며 "앞으로도 영상분석 핵심 기술을 지속적으로 확보하고 국내외 기술 협력 네트워크를 확대함과 동시에 기존 영상보안 인프라에 AI를 결합한 스마트 리테일 및 지능형 영상관제 솔루션을 고도화할 것"이라고 말했다.
한편 포커스에이아이는 AI 기반 영상 분석 기술을 보유한 물리보안 및 관제 솔루션 전문기업이다. 그동안 축적한 기술을 바탕으로 안전사고 방지 등 고부가가치 산업안전 솔루션 시장을 개척하고 있다.
박기영 기자 pgys@mt.co.kr
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